داده کاوی در کل یکی از بخش‌های کلیدی تجزیه و تحلیل داده و یکی از رشته‌های اصلی علم داده است که از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل پیشرفته برای یافتن اطلاعات مفید در مجموعه داده‌ها استفاده می‌کند. در سطح جزئی‌تر، داده کاوی ...

ابزارهای داده کاوی از تکنیک‌های خاصی برای داده کاوی استفاده می‌کنند که اصلی‌ترین آن عبارت است از طبقه‌بندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...

تعریف مدل آماری رگرسیون. رگرسیون یک روش داده کاوی است که برای پیش بینی طیف وسیعی از مقادیر عددی (همچنین به عنوان مقادیر پیوندی ) مورد استفاده قرار می گیرد، با توجه به یک مجموعه داده خاص. برای ...

در واقع، از داده‌کاوی برای استخراج اطلاعات از حجم زیادی از داده‌ها استفاده می‌شود. این اطلاعات در زمینه‌های گوناگون از جمله «تحلیل بازار» (Market Analysis)، «تشخیص کلاهبرداری» (Fraud Detection)، «حفظ ...

فرایند داده کاوی. به جای آن‌که به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاه‌های مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبه‌های مختلف داده‌کاوی را نشان می ...

داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...

نکته: اگر تعداد داده‌ها زوج باشد، میانگین دو مقدار وسطی را به عنوان میانه در نظر می‌گیریم.. میانه نسبت به میانگین کمتر تحت تاثیر «داده‌های پرت» (Outlier) قرار می‌گیرد. بنابراین براساس توزیع داده‌ها، باید برای انتخاب ...

تمرکز داده کاوی بر استخراج بینش و دانش از داده‌ها است که می‌توان از آن‌ها برای اطلاع‌رسانی تصمیم‌گیری استفاده کرد. داده کاوی اغلب در برنامه های کاربردی تجاری مانند تقسیم‌بندی مشتری، کشف ...

روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...

برخی از مردم داده کاوی را واژه‌ای مترادف با کشف دانش در بانک‌های اطلاعاتی (KDD) سرنام (knowledge discovery in databases) می‌دانند که برداشت نسبتا دقیقی است، زیرا داده‌کاوی در راستای کشف دانش استفاده می‌شود ...

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...

ابزارهای داده کاوی از تکنیک‌های خاصی برای داده کاوی استفاده می‌کنند که اصلی‌ترین آن عبارت است از طبقه‌بندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی.

داده می‌تواند متن باشد یا شامل اعدادی شود که روی کاغذ نوشته می‌شوند. همچنین داده می‌تواند بایت‌ها و بیت‌های داخل حافظه دستگاه‌ای الکترونیکی باشد. حتی حقایق ذخیره شده در ذهن انسان را هم می ...

در این مطلب، روش بخش بندی مشتریان با داده کاوی به طور کامل شرح داده شده و برای درک بهتر موضوع، یک پروژه عملی در همین راستا، از صفر تا صد انجام شده است.

داده کاوی در حوزه سلامت به ما کمک می‌کند تا از داده‌های مربوط به بیماران و افراد سالم استفاده کنیم و الگوها و روابط مهمی را کشف کنیم. این الگوها و روابط می‌توانند در پیش بینی بیماری ها و ...

داده‌کاوی (Data Mining) چیست؟. داده‌کاوی فرایندی است که از داده‌ها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه داده‌های بزرگ استخراج می‌کند. این فرایند به تصمیم‌گیری‌های کسب و کاری کمک می ...

در مدل ۳V مفهوم سرعت (Velocity) برای اندازه‌گیری میزان سرعت ورود داده‌ها استفاده می‌شود. برخی از داده‌ها بلادرنگ (Real-time) و برخی به شکل دسته‌ای وارد می‌شوند.

معمولاً برای تقسیم بندی مشتریان براساس سن، درآمد و علاقه آن‌ها استفاده می‌شود. IRIS Dataset: دیتاست IRIS یک مجموعه داده ساده و مبتدی است که حاوی اطلاعاتی در مورد گلبرگ گل و عرض کاسبرگ است.

داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...

داده‌کاوی به دنبال آن است تا اطلاعات مستتر در حجم عظیمی از اطلاعات را با اتکا بر ابزارها و روش‌های مختلف استخراج و به دانش قابل استفاده تبدیل کند. دانشی که بتواند به اشکال مختلفی همچون ادامه ...

داده‌کاوی فرآیندِ تبدیلِ یک سری داده، به یک سری دانش، توسط فرآیندهای مختلف است. با یک مثال شروع می‌کنیم. فرض کنید شما مدیرِ یک بانک هستید. و میخواهید از بینِ ۱۰۰۰۰۰مشتری که متقاضی وام هستند، به ۱۰۰۰نفر وام دهید. پس لازم ...

داده کاوی کمک می‌کند تا از حجم زیادی از دیتا، مجموعه‌ای اطلاعات سودمند و دسته‌بندی شده استخراج شود و به وسیله ‌آن‌ تصمیمات مناسبی برای سازمان اتخاذ گردد. استفاده از داده کاوی در بانکداری ...

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار.

یکی از کارکردهای مهم داده کاوی، پیش بینی (Forecasting) می باشد. پیش بینی در داده کاوی بر اساس تعدادی از متغیرهای ورودی و خروجی انجام می شود. متغیرهای ورودی در واقع همان داشته ها و داده های در دست بوده ...

داده کاوی چیست؟. داده کاوی فرآیندی است که توسط شرکت‌ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید استفاده می‌شود. در داده کاوی با استفاده از نرم‌افزار برای جستجوی الگوها در دسته‌های بزرگ داده ...

اگر داده‌ها یک نمونه از جامعه آماری باشند، نمره استاندارد، براساس میانگین و انحراف استاندارد نمونه‌ای محاسبه می‌شود. Zi = Xi − ¯X S Z i = X i − X ¯ S. در فرمول بالا Zi Z i ‌ نمره استاندارد برای داده Xi X i ...

استفاده از یک مقدار ثابت: در این روش تمام مقادیر ناموجود در مجموعه داده، با یک مقدار ثابت و از پیش تعیین شده پر می‌شوند.این روش از دقت بالایی برخوردار نیست؛ به ویژه اگر تعداد داده‌های ناموجود زیاد باشد، ممکن است این ...

داده کاوی برای تعیین دامنه پارامترهای کنترلی که منجر به تولید ویفر طلایی می‌شود مورد استفاده قرار گرفته است. سپس از آن پارامترهای کنترل بهینه برای تولید ویفر با کیفیت مطلوب استفاده می‌شود.

داده‌کاوی چیست؟ داده‌کاوی (Data Mining)، فرآیند بررسی مجموعه‌ای از داده‌ها برای یافتن الگوها، شباهت‌ها، پیش‌بینی‌ها برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه است.به بیان دقیق‌تر، داده‌کاوی، فرآیند به‌کارگیری روندها و الگوهای ...

data mining داده کاوی چیست و چه کاربردی دارد ؟ در دنیای امروزی، اطلاعات و داده از اهمیت بسیاری بالایی برخوردار است. در همین راستا کسب‌وکارهای مختلف در هر زمینه‌ای که فعالیت داشته باشند، تلاش می‌کنند تا اطلاعات بیشتری را از ...

بخش و قسمت اول نمونه سوالات تستی اکسس icdl سوال. 1- فایل های Access با چه قالبی ذخیره می شوند؟. 2- جهت جمع آوری و سازماندهی اطلاعات در مورد یک موضوع از کدام نرم افزار استفاده می شود ؟. 3- به مجموعه ای از ...

داده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سه علمی هستند که برای توسعه کسب و کارهای کلان امروزی بسیار ضروری بوده و در کنار تفاوت‌هایی که باهم دارند، دارای ارتباط مستقیمی نیز با یکدیگر هستند ...

در اینجا می خواهیم با ذکر یک مثال از داده کاوی همه شما خوانندگان را با نحوه پیشبرد یک مطالعه و تحلیل داده کاوی آشنا نماییم. به عنوان مثال واحد نگهداری و تعمیرات یک پالایشگاه را در نظر بگیرید. در طول ماه های اخیر این واحد ...

بهینه سازی تحلیل سبد خرید در داده کاوی فازی با استفاده از الگوریتم های تکاملی. داده کاوی اغلب برای استخراج قوانین وابستگی از داده های تراکنشی مورد استفاده قرار می گیرد. اکثر مطالعات قبلی بر ...

داده کاوی چیست. داده­ کاوی data mining فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده­ ها برای کشف هوش تجاری است ؛ این فرایند توسط شرکت­ها برای تبدیل داده ­های خام به اطلاعات مفید و همچنین شامل کاوش و تجزیه ...

مرحله ۲: اعمال الگوریتم داده کاوی. در این مرحله می‌توانید الگوریتم‌های داده کاوی و یادگیری ماشین مورد نظر خود مانند دسته بندی، خوشه بندی کرده و قوانین انجمنی و غیره را روی داده‌ها اعمال کنید.