تبدیل داده‌های پیوسته به گسسته (Discretization): در صورتی که طیف اعداد ورودی بسیار متنوع باشد (برای نمونه داده‌های مربوط به حقوق کارکنان)، در این حالت می‌توان طبقه‌هایی را برای داده‌ها در نظر گرفت و برای هر طبقه، یک نام ...

داده کاوی می تواند برای پاسخ دادن به یک سوال خاص مربوط به کتابخانه و نیز برای کشف روندهای عمومی که به تصمیم گیری کمک می کنند، استفاده شود. برای مثال سوال می تواند چنین باشد: امکان اینکه امانت ...

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

مروری کوتاه بر بحث Data Mining به زبان ساده. داده کاوی یا Data Mining چیست و چه کاربردهایی دارد؟. داده کاوی زیر مجموعه از کاربردهای فیلد علم داده می باشد که امکان استخراج اطلاعات با اهمیت (دانش) را از دل ...

دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است.

داده کاوی ترجمه ی عبارت لاتین Data Mining و به معنای تحت الفظی "کاویدن داده" است. کلمه ی Mining در معنای تحت الفظی خود یعنی «استخراج از معدن» بکار می رود. در واقع عبارت Data Mining نشان می دهد که حجم انبوه ...

نام درس: داده کاوی پیشرفته. بر روی «دریافت سوالات با پاسخنامه» کلیک کنید و نمونه سوالات و پاسخنامه را یکجا بگیرید. این بسته شامل ۶ دوره نمونه سوال به همراه پاسخنامه درس داده کاوی پیشرفته با کد ...

داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف ...

داده‌ کاوی به سازمان‌ ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌ های جدید کمک می‌ کند. ... علم داده تشخیص می‌دهند که کدام مجموعه از داده‌ها برای پاسخگویی به سوالات مربوط به کسب‌وکار ...

data mining داده کاوی چیست ؟ داده کاوی یا data mining به فارسی به معنای کاویدن معادن داده و اطلاعات است.داده کاوی به زبان ساده یعنی استخراج اطلاعات ارزشمند از میان حجم عظیمی از اطلاعات مختلف. به عبارتی دیگر می‌توان این مفهوم را ...

داده کاوی یا دیتا ماینینگ چیست؟ داده‌کاوی فرایندی است که ضمن آن، حجم عظیمی از داده‌های آماری مربوط به وضعیت کسب و کار (یا هر نوع داده دیگری مثلاً داده‌های اجتماعی) آنالیز می‌شوند تا هوش تجاری را بتوان کشف کرد (هوش ...

داده کاوی با RapidMiner قطعا یکی از محبوبترین و پرطرفدارترین شیوه های داده کاوی است که بدون نیاز به هیچ گونه دانش برنامه نویسی می توانید از آن استفاده کنید.

هوش مصنوعی. داده‌کاوی چیست؟. بخش اول: مبانی. داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از ...

داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است. فرآیند داده‌کاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از داده‌های خام آغاز می‌شود و تا شکل‌دهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند بازگشتی داده‌کاوی شامل گام‌های زیر است: 1. «پاک‌سازی...

توضیحات. این محصول (نمونه سوال داده کاوی و انبار داده ها) را می توانید به شکل رایگان از لینک زیر دانلود کنید. جهت دسترسی به نمونه سوال دیگر دروس دانشگاهی اینجا را کلیک کنید. پس از استفاده این ...

بررسی امکانات و زیرساخت‌های زبان پایتون به همراه جزئیات پیاده سازی برخی از قسمت ها با زبان C. آشنایی عمومی با کتابخانه‌های موجود در زبان پایتون جهت انجام عملیات داده کاوی (Scikit Learn،Tensorflow ،Py ...

جزوه «داده‌کاوی؛ مدل‌ها، الگوریتم‌ها و کاربردها» ۰ ; جزوات, کارشناسی ارشد; مدرس جزوه: خانم دکتر گماسائی (عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌های مدیریت دانشگاه صنعتی امیرکبیر)

به گفته WordNet، این یک پایگاه داده تصویری قابل دسترسی است که به صورت سلسله مراتبی سازمان یافته است. Kinetics-700: دیتاستی در مقیاس بزرگ از URL های ویدیویی از Youtube است که شامل بیش از ۷۰۰۰۰۰ فیلم می‌باشد.

دانلود نرم افزار Weka . داده کاوی یا دیتاماینینگ (Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در میان حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ می باشد در واقع می توان آن را مترادف واژه‌های ...

داده کاوی، مدل ها، الگوریتم ها و کاربردها (۱۳۱۴۲۱۵) وضعیت سوالات، پاسخنامه تستی و تشریحی درس داده کاوی، مدل ها، الگوریتم ها و کاربردها را در جدول زیر ببین.

داده کاوی به جمع آوری موثر داده ها، انبارداری و پردازش کامپیوتری مربوط می‌شود. داده کاوی که به عنوان کشف اطلاعات از داده ها یعنی Knowledge Discovery in Data (KDD) نیز شناخته می‌شود، فرآیند کشف الگوها و ...

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

در این مقاله تمام نکات مهم و اساسی در مورد داده کاوی را آموزش خواهیم داد . داده کاوی با هدف کشف الگوهای موجود در داده های جمع آوری شده ، به بررسی پایگاه های بزرگ داده می پردازد . اما چطور این کار ...

از جمله مفاهیم آماری پر کاربرد در داده‌کاوی می‌توان به معیارهای تمرکز و شاخص‌های پراکندگی اشاره کرد. میانگین. مقادیر یک مجموعه از داده‌های عددی را «میانگین حسابی» (Mean) گویند.

داده کاوی به فرآیندی گفته می‌شود که در آن اطلاعاتی به دست می‌آید که می‌توان از آن‌ها برای پیش‌بینی استفاده کرد. ... تصویر زیر به نمودار نقطه‌ای مربوط به داده‌های Old Faithful اختصاص دارد.

داده کاوی در پزشکی و سلامت. صنعت سلامت طبق آمار و ارقام بزرگترین صنعت و کسب و کار دنیا می باشد. علاوه بر ارقام بالای مربوط به گردش مالی این صنعت، حساسیت موضوعات و مسائل مربوط به پزشکی و سلامت ...

ابزارهای تحلیل و تغییر داده: افرادی که در حوزه علم داده مشغول به کار هستند، بخشی از وظایفشان مربوط به تحلیل داده‌ها و اعمال تغییرات بر روی آن‌ها است. ابزارهای پرکاربرد تحلیل داده عبارت‌اند از:

آخرین به‌روزرسانی: ۱۸ تیر ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۶ دقیقه. «علم داده» (data science)، «تحلیل داده‌ها» (Data analytics)، «یادگیری ماشین» (machine learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) با نرخ نجومی در حال رشد و توسعه هستند. از ...

یک تفاوت اساسی بین یادگیری ماشین و داده‌کاوی نحوه استفاده و کاربرد آنها در زندگی روزمره است. به عنوان مثال، داده‌کاوی اغلب توسط یادگیری ماشین برای دیدن ارتباطات بین روابط مورد استفاده قرار ...

فرآیند مهمتر از ابزار است. STATISTICA Data Miner صفحه مدل سازی را به چهار مرحله کلی داده کاوی تقسیم می کند: (1) اکتساب داده. (2) پاکسازی، آماده سازی و تبدیل داده ها؛ (3) تجزیه و تحلیل داده ها، مدل سازی، طبقه ...

در این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه و ...

نمونه سوالات درس داده کاوی پیام نور مجموعه‌ای است که به صورت کاملاً طبقه‌بندی شده برای فنی و مهندسی ، مهندسی صنایع و مدیریت سیستم و بهره وری به شکل کتابچه PDF عرضه گردیده است. سوالات این‌درس ...

شرکت داده کاوی معتمد اول سام در تاریخ 1400/08/05 تاسیس گردید و یکی از موضوعات اصلی فعالیت آن ارائه مجموعه خدمات مالیاتی از قبیل ایجاد بستر سخت افزاری و نرم افزاری لازم به مودیان است.

اهمیت علم داده کاوی زمانی مطرح می شود که با حجم زیادی از داده ها مواجه شویم ، به هر میزان حجم داده ها بیشتر باشد و رابطه ی موجود میان آنها پیچیده تر ، دسترسی به اطلاعات و روابط پنهان میان داده ...

داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است. داده کاوی یک روش حل مسئله مبتنی بر داده های موجود است. بر اساس استاندارد جهانی کریسپ دی ام (crisp-dm) این فرایند حل مسئله را به اجرا می گذارد ...

وب کاوی (Web mining) کاربرد تکنیک‌های داده کاوی برای شناسایی الگوها در وب می‌باشد. بر اساس نوع تحلیل مورد نظر، وب کاوی به سه دسته کاربرد کاوی وب (Web usage mining)، محتوا کاوی وب (web content mining) و ساختار کاوی وب (web structure mining) تقسیم می‌شود.

نمونه سوالات درس داده کاوی پیام نور مجموعه‌ای است که به صورت کاملاً طبقه‌بندی شده برای کامپیوتر و فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر به شکل کتابچه PDF عرضه گردیده است. سوالات این‌درس برای هر ...

Text Mining چیست؟. برای شروع باید بگم که متن کاوی یا Text Mining یه فرآیندی از کاوش و تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از داده های نوشتاری بدون ساختار به کمک نرم افزاره که می‌تونه مفاهیم، الگوها، مباحث، کلمات ...