داده کاوی Data Mining (رویکرد ساختار پروژه ای) امروزه با گسترش روز افزون سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده سیستم ها و پروژه ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را مورد ...

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

داده های بدون ساختار به تنهایی ۹۰ درصد از جهان دیجیتال را تشکیل می دهند. ... شرکت ها از تکنیک های داده کاوی به قیمت محصولات به طور موثر در خطوط کسب و کار استفاده کرده اند و روش های جدیدی برای ...

1- پاکسازی داده‌ها برای داده کاوی. اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning) است. از آنجایی که داده‌های کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی می‌گذارند ...

الگوریتم های داده کاوی ابزارهای قدرتمندی هستند که به ما کمک می‌کنند تا اطلاعات مفهومی و ارزشمندی از داده‌های حجیم استخراج کنیم. انواع مختلف الگوریتم‌ها امکان تحلیل و استفاده از داده‌ها را ...

داده کاوی مستلزم ارزیابی داده های جمع آوری شده قبلی به منظور استخراج اطلاعات جدید و بامعنا است. ... در حال حاضر حدود 1021 بایت یا 1 زترابایت که معادل 1 میلیارد داده ساختار یافته است در دنیا وجود دارد.

داده کاوی شبیه علم داده می‌باشد که توسط شخصی در یک موقعیت خاص بر روی یک مجموعه داده خاص برای دستیابی به هدفی خاص انجام می‌شود. این فرآیند شامل انواع مختلفی از خدمات مانند متن کاوی، وب کاوی ...

برخی از مردم داده کاوی را واژه‌ای مترادف با کشف دانش در بانک‌های اطلاعاتی (KDD) سرنام (knowledge discovery in databases) می‌دانند که برداشت نسبتا دقیقی است، زیرا داده‌کاوی در راستای کشف دانش استفاده می‌شود.

بخش بندی مشتریان با داده کاوی. برای انجام پروژه مطرح شده در این مطلب، از مجموعه داده‌ای که در مخزن یادگیری ماشین uci موجود است استفاده خواهد شد.

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

2-6-3- کاربرد داده کاوی در بازار سهام. 75. 2-6-4- کاربرد شبکه عصبی و داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام . 77. فصل سوم : روش تحقیق.. 81. 3-1- مقدمه. 82. 3-2- جمع آوری داده ها 85. 3-3- پیش پردازش داده ها 85. 3-3-1- کاهش سطری ...

چرا داده کاوی مهم است؟ هر دو سال یک بار، حجم داده‌ها دو برابر می‌شود. 90 درصد اطلاعات دنیای دیجیتال را داده‌های بدون ساختار (unstructured data) تشکیل می‌دهد.

در این اثر ضمن توجه به مباحث جدید و به روز دانش داده کاوی، با زبانی ساده و کاربردی به پیاده سازی این مفاهیم در زبان برنامه نویسی پایتون پرداخته شده است. ساختار کتاب به گونه ای ترسیم شده است که مخاطب بدون نیاز به کمترین ...

علم داده چیست؟. «علم داده» (data science)، یک زمینه میان رشته‌ای است که از روش‌ها، فرآیندها، الگوریتم‌ها و سیستم‌های علمی برای استخراج دانش و بینش از داده‌ها در اشکال گوناگون (ساختار یافته و ...

داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است.

«داده‌کاوی» (Data Mining)، امروزه به یک ابزار کلیدی برای بهبود شرایط کسب و کارها از جنبه‌های گوناگون، شامل «مدیریت ارتباط با مشتریان» (Customer Relationship Managment)، «مدیریت زنجیره تامین» (Supply Chain Management)، «بازاریابی دیجیتال» (Digital ...

داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است. فرآیند داده‌کاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از داده‌های خام آغاز می‌شود و تا شکل‌دهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند بازگشتی داده‌کاوی شامل گام‌های زیر است: 1. «پاک‌سازی...

داده کاوی چیست؟ داده کاوی Data Mining فرآیند جستجو در مجموعه‌ای بزرگ از داده‌ها برای کشف الگوها و روندهایی است که با استفاده از تکنیک‌های تجزیه‌وتحلیل ساده یافت نمی‌شوند.. IBM در توضیح داده کاوی می‌گوید این علم نه‌تنها ...

درخت تصمیم یکی از معروف‌ترین روش‌های دسته بندی داده‌ها در داده کاوی است که برای کمک به تصمیم گیری ساخته می‌شود. از این ساختار برای تقسیم مجموعه‌‌ای بزرگ از داده‌های جمع آوری شده به مجموعه ...

متخصص داده کاوی، داده های ثبت شده در کسب و کار کارفرما را از وی درخواست می کند و به بررسی داده ها می پردازد. متخصص داده کاوی با توجه به حجم و کیفیت داده ها مسئله ی طرح شده در مرحله ی قبل را تعدیل ...

مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...

از داده کاوی در پایتون و کاربردهای آن چه میدانید؟ نگران نباشید ما در این مطلب به تمامی این مباحث پرداخته ایم. ... پیش بینی قیمت سهام ... ماژولی است برای پایتون که دارای ساختار های سطح بالا و ...

به «تحلیل متن» (Text Analysis)، «داده‌کاوی» (Data Mining) نیز گفته می‌شود. این روش با استفاده از پایگاه‌‌های‌داده یا سایر ابزارهای داده‌کاوی، «الگویی» (Pattern) را در «مجموعه داده‌هایِ» بزرگ کشف می‌کند.

ما تمام جنبه‌های داده‌کاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیک‌های داده‌کاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای داده‌کاوی و موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد.

در این دوره آموزشی قصد داریم به آموزش یادگیری عمیق با پایتون بپردازیم. یادگیری عمیق یا deep learning یک حوزه از هوش مصنوعی (AI) و زیر مجموعه یادگیری ماشین (machine learning) محسوب می‌شود و با الگوریتم‌هایی سر و کار دارد که از ساختار ...

داده کاوی ساختار قیمت ; هفت روش داده کاوی که به شما در عصر رقابت کمک می - امکان خطر استفاده از برخی ابزار‌های ...

برای دسترسی به همه فیلم های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس + اینجا کلیک ... فهرستی از قیمت‌ها برای ماشین‌ها، هتل‌ها و املاک ... تفاوت داده کاوی با تحلیل داده به لحاظ ساختار داده.

روش های داده کاوی. فعالیت­های داده­ کاوی را می­توان به چند دسته عمده تقسیم کرد، بسته به احتمال وجود یک متغیر هدف ، می­توان اولین تمایز اساسی را بین فرآیندهای یادگیری با ناظر و یادگیری بدون ناظر ترسیم کرد.

کاربرد تکنیک‌های داده کاوی در بازار بورس و سایر بازارهای مالی. داده کاوی را می‌توان به روش‌های مختلفی برای حل چالش‌های مالی به کار برد که از جمله این چالش‌ها می‌توان به چند مثال شامل پیشگیری از تقلب، مدیریت ریسک ...