پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین گام ها در داده کاوی هستند. پس باید با دقت با مفهوم آن آشنا شد ...
هوش مصنوعی. دادهکاوی چیست؟. بخش اول: مبانی. دادهکاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته میشود. در این مطلب به دلایل استفاده از ...
داده کاوی ویژگی های بالینی بیماران و تشخیص خودکار. کاربرد دیگری که داده کاوی در علم پزشکی دارد این است که با بکارگیری الگوریتم های دسته بندی (classification) میتواند تشخیص دهد که یک شخص مورد نظر با ...
دادهکاوی (Data Mining) چیست؟. دادهکاوی فرایندی است که از دادهها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه دادههای بزرگ استخراج میکند. این فرایند به تصمیمگیریهای کسب و کاری کمک می ...
داده کاوی می تواند برای پاسخ دادن به یک سوال خاص مربوط به کتابخانه و نیز برای کشف روندهای عمومی که به تصمیم گیری کمک می کنند، استفاده شود. برای مثال سوال می تواند چنین باشد: امکان اینکه امانت ...
• بیایید با هم برخی از ویژگیهای دادههای کثیف یا پاکسازی نشده را بررسی کنیم.همچنین برای هر یک از مراحل پاکسازی راهنمای اجرا در نرم افزار RapidMiner و زبان R نیز برای شما ارائه نمودیم.. 1- کامل نبودن داده ها
دادهکاوی توصیفی. فرآیند دادهکاوی توصیفی (Description) روی پیدا کردن الگوهای توصیفی دادهها که میتوانند توسط انسانها تفسیر شوند متمرکز است. در اینجا هدف ساخت، مدلی جدید و مبتنی بر اطلاعات غیر بدیهی (nontrivial) بر مبنای ...
در ادامه به ذکر مثالهایی در مورد احتمال شرطی و قضیه بیز در علم داده خواهیم پرداخت. مثال فرض کنید پزشکی براساس یافتههایی که از بیمارانش دارد، متوجه شده است که احتمال اینکه مراجعه کنندهای ...
داده کاوی با یک هدف خاص بر روی یک مجموعه داده صورت میگیرد که یک فرد با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی سعی میکند تا الگوی مورد نظر خود را در آن مجموعه داده پیدا کند. در ...
اهمیت علم داده کاوی زمانی بیشتر مطرح می شود که با حجم زیادی از داده ها (در حد یا TB) مواجه شویم و این موضوع در همه ی منابع مربوط به این علم مورد تاکید قرار گرفته است. به هر میزان حجم داده ها بیشتر ...
را جستجو کنید. در تصویر فوق تنها برخی از دورههایی معرفی شدهاند که بیشتر با داده کاوی در ارتباط هستند. برای دسترسی به همه فیلم های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس + اینجا کلیک کنید.
دانشکده مهندسی علوم زمین دانشگاه صنعتی اراک در راستای توسعه و تبادل نظر علمی و ارائه آخرین یافته های علمی و پژوهشی در نظر دارد با استعانت از خدای متعال، چهارمین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین را در تاریخ 30 بهمن ماه ...
به عنوان مثال، داده کاوی میتواند به صنعت بهداشت و درمان در تشخیص سوء استفاده از کلاهبرداری، مدیریت ارتباط با مشتری، مراقبت موثر از بیمار و ارائه بهترین روشها، خدمات مقرون به صرفه درمانی ...
آشنایی با مجموعه داده لنزهای طبی. دادههای موجود در جدول زیر، مربوط به مجموعه داده معروف لنز طبی (contact lens data set) هستند. در این مجموعه، ویژگیهایی که بر اساس آن نوع لنز طبی افراد انتخاب میشود آورده شده است.
داده کاوی از الگوریتمهای متنوعی برای تحلیل دادهها استفاده میکند که در این مطلب قصد داریم به معرفی بهترین الگوریتمهای داده کاوی بپردازیم.
در این مقاله قصد داریم تکنیک درخت تصمیم در داده کاوی را برایتان شرح دهیم. ... بهعنوانمثال متغیرهای پیوسته یا مجموعهدادههای نامتعادل جز آن دسته از اطلاعات هستند که تکنیک درخت تصمیم برای ...
دادههایی با بیشتر از ۳ ویژگی نیز بسیار متداول هستند که رسمِ آن ها سختتر است ولی در ذهن میتوانید آن ها تصور کنید. برای مثال یک مجموعه داده میتواند ۱۰۰۰بُعدی باشد. یعنی دارای ۱۰۰۰ ویژگی ...
الگوریتم های داده کاوی: داده کاوی دارای الگویتم های بسیار زیادی میباشد که در این مقاله قصد داریم در مورد الگویتم های داده کاوی صحبت کنیم.
فرایند داده کاوی بخشهای مختلفی دارد و شاید صحبت در مورد آن زمان و حوصله زیادی نیاز داشته باشد اما موضوع از این قرار است که این علم به طور خلاصه سه بخش مهم را در بر میگیرد.
داده کاوی چیست. در این مقاله سعی خواهیم کرد داده کاوی و کاربرد های آنرا به بیان ساده برای شما عزیزان بنویسیم. روند حفاری از طریق داده ها برای کشف اتصالات پنهان و پیش بینی روند آینده، تاریخچه ...
داده کاوی چیست : در سالهای اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاههای آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه میآیند معمولا نان هم خریداری میکنند. مدیران بسیاری از فروشگاهها پس از این اتفاق ...
داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است.
ابزارهای داده کاوی منبع باز (Open source data) نیز سطوح جدیدی از امکانات و ابزار را در اختیار کاربران قرار میدهند و درخواستهای مربوط به تحلیل و بررسی را از راههایی که بسیاری از ابزارهای قدیمی ...
مثالهایی از آنها شامل کا-میانگین (K-Means) و کا-مدیان (K-Median) هستند. الگوریتمهای وابستگی (Association algorithms): این الگوریتمها به کشف الگوها و روابط بین موارد دادهای در مجموعه داده کمک میکنند ...
کسبوکارها از دادهکاوی استفاده میکنند تا با استفاده از دادههایی که در مورد مشتریان، محصولات، فروش و کمپینهای تبلیغاتی و بازاریابی جمعآوری میکنند، مزیت رقابتی به خود بدهند.
تاریخچه داده کاوی دهه نود میلادی و شروع ماجرا. انبار دادهها و فناوریهای تجزیهوتحلیل اطلاعات در اواخر دهه 1980 و اوایل دهه 1990 مطرح شدند و باعث افزایش قدرت تجزیهوتحلیل حجم فزایندهای از دادهها در سازمانها شدند.
تفاوت داده کاوی و تحلیل های آماری. تفاوت اصلی داده کاوی و علم آمار، در حجم داده های مورد تحلیل، روش مدلسازی داده ها و استفاده از هوش مصنوعی است.داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است.
از آنجا که دادهها به سرعت افزایش مییابند، استفاده از الگوریتم های داده کاوی برای استخراج اطلاعات اهمیت زیادی دارد. در این پست، به معرفی و توضیح انواع الگوریتمهای داده کاوی خواهیم پرداخت.
شماره 1688، جادهجاده شرقی گائوک، منطقه جدید پودونگ، شانگهای، چین.
E-mail: [email protected]